판매용 중고 DISCO DAD 321 #293664334

DISCO DAD 321은 정교한 Machine Learning 모델의 개발, 교육 및 배포를 위해 설계된 전제 데이터 과학 장비입니다. 이 제품은 사전 처리 및 정화부터 엔지니어링, 분석, 최적화, 구축 기능에 이르기까지 데이터 준비, 모델링, 교육을 위한 완벽한 워크플로우를 제공합니다. DISCO DAD321은 클라우드 기반 플랫폼으로, 복잡한 기계 학습 및 데이터 과학 프로세스를 단순화합니다. 이 시스템은 고성능 데이터 모델 개발을 위한 다양한 데이터 처리 도구 (data processing tools) 와 알고리즘을 제공합니다. '자동 플랫폼 (automated platform)' 을 통해 출시 시간과 비용을 줄여 머신 러닝 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 동시에, DAD 321의 직관적인 사용자 인터페이스는 개별 기술적 배경에 관계없이 간단하게 사용할 수 있습니다. DAD321 워크플로의 첫 번째 단계는 데이터 준비와 관련이 있습니다. 여기에는 누락 된 가치 영향, 정규화 및 스케일링과 같은 사전 처리 기술이 포함됩니다. 또한, 이 장치는 데이터 정화, 숫자 이상치 확인 및 데이터 리샘플링 메커니즘을 제공합니다. 모델링으로 이동하여 DISCO DAD 321은 1 핫 인코딩에서 비선형 변환에 이르기까지 다양한 기능 엔지니어링 및 선택 기술을 지원합니다. 또한, 회귀, 분류 및 클러스터링 알고리즘이 구현되어 다양한 유형의 모델 커브 피팅에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 다음 단계는 매개변수 최적화이며, 이 동안 DISCO DAD321 은 데이터 모델에 대한 최적의 hyper-parameter 설정을 자동으로 검색합니다. 이것은 Bayesian Optimization, Grid Search, Random Search 및 Evolutionary Algorithms와 같은 기계 학습 기술을 구현함으로써 수행됩니다. 모델을 교육, 평가한 후 실시간 운영 환경에 배치하거나 파일 (file) 에 저장할 수 있습니다. DAD 321은 모델 정확성을 모니터링하기 위한 간편한 대시보드와 웹 기반 통합을 위한 REST API (REST API) 를 제공합니다. 요약하자면, DAD321 시스템은 데이터 클리닝, 준비, 교육 및 데이터 모델 배포를 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 유연하고 직관적인 사용자 인터페이스 (user interface) 를 제공하는 반면, 자동화된 알고리즘은 수작업 노력을 줄여, 데이터 과학자들이 모델 설계, 분석 등 중요한 작업에 집중할 수 있게 해 줍니다.