판매용 중고 THERMO FISHER SCIENTIFIC KingFisher Flex #293744599

THERMO FISHER SCIENTIFIC KingFisher Flex
ID: 293744599
Systems.
THERMO FISHER SCIENTIFIC KingFisher Flex는 연구 실험실의 샘플 준비 및 정화 과정에 혁명을 일으키는 최첨단 랩 장비 장치입니다. 이 다재다능한 장비는 강력한 자기 입자 처리 (magnetic particle processing) 기술과 직관적인 사용자 인터페이스를 결합하여 다양한 어플리케이션에서 빠르고 효율적인 샘플 처리 기능을 제공합니다. 킹 피셔 플렉스 (KingFisher Flex) 시스템의 핵심에는 강력한 자기 구슬 분리 기술 (magnetic bead separation technology) 이 있는데, 이는 복잡한 생물학적 샘플에서 핵산, 단백질 및 기타 생체 분자의 효율적인 포획 및 정화를 가능하게한다. 이 단위는 자기 막대 (magnetic rod) 를 사용하여 표적 분자에 결합 된 자기 구슬 (magnetic bead) 을 포획하여 원하는 분석의 정확하고 재현 가능한 분리를 가능하게한다. 이 자기 분리 (magnetic separation) 방법은 원심 분리기 또는 여과 단계의 필요성을 제거하여 처리 시간이 빨라지고 샘플 수율이 높아집니다. THERMO FISHER SCIENTIFIC 킹피셔 플렉스 (KingFisher Flex) 머신은 다양한 샘플 유형 및 처리 프로토콜의 특정 요구 사항에 맞게 쉽게 맞춤형으로 구성할 수 있는 사용자 정의 가능한 워크플로를 특징으로합니다. 사용자는 다양한 사전 프로그래밍 (pre-programmed) 프로토콜 중에서 선택하거나 직관적인 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 고유의 사용자 정의 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 유전체학, 프로테오믹스 (Proteomics), 약물 발견 (Drug Discovery) 등 다양한 연구 응용 분야에 공구를 원활하게 통합할 수 있습니다. KingFisher Flex는 다양한 샘플 처리 요구를 지원하기 위해 다양한 액세서리와 소모품을 제공합니다. 여기에는 다양한 자기 구슬 시약 (magnetic bead reagent), 마이크로 플레이트 (microplate) 및 에셋에 사용하도록 최적화된 샘플 튜브가 포함됩니다. 이 모델은 또한 샘플을 혼합 및 재사용하기위한 셰이커 모듈 (shaker module), 온도 조절을위한 난방 모듈 (heating module) 및 더 큰 샘플 볼륨을 처리하기위한 딥 웰 플레이트 자석 (deep-well plate magnet) 과 같은 옵션 액세서리를 제공합니다. THERMO FISHER SCIENTIFIC 킹피셔 플렉스 (KingFisher Flex) 장비의 주요 강점 중 하나는 높은 처리량 기능으로, 많은 샘플을 짧은 시간에 처리하는 데 이상적입니다. 이 시스템은 최대 96 개의 샘플을 병렬로 처리할 수 있으며, 단일 실행에서 여러 샘플을 동시에 정리할 수 있습니다. 이 높은 처리량은 실습 시간을 대폭 줄이고 실험실의 생산성을 높여줍니다. 높은 처리 능력 외에도, KingFisher Flex 장치는 사용자 편의를 염두에 두고 설계되었습니다. 이 머신은 샘플 로딩 (sample loading) 에서 용출 (elution) 까지의 샘플 준비 프로세스의 각 단계를 통해 사용자를 안내하는 사용자에게 친숙한 인터페이스를 갖추고 있습니다. 소프트웨어 인터페이스 (Software interface) 를 사용하면 공구 상태를 쉽게 모니터링하고 샘플 처리 진행률을 실시간 추적할 수 있습니다. 전체적으로 THERMO FISHER SCIENTIFIC KingFisher Flex는 다양하고 강력한 랩 장비 자산으로, 광범위한 연구 응용 프로그램에 걸쳐 빠르고 효율적인 샘플 준비 및 정화 기능을 제공합니다. 최첨단 마그네틱 비드 분리 (magnetic bead separation) 기술, 사용자 정의 가능한 워크플로우, 높은 처리량 등을 갖춘 킹피셔 플렉스 (KingFisher Flex) 는 샘플 처리 워크플로를 간소화하고 연구 결과를 최적화하려는 연구원들에게 유용한 도구입니다.
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