판매용 중고 LTX-CREDENCE Fusion CX #9068404

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LTX-CREDENCE Fusion CX
판매
ID: 9068404
Tester Includes: Test head with adjustable RF connection Mainframe Linux Workstation "X" config dual boot Flat panel monitor (24) OVI Pins, 16 V, 550 mA/1A, 1 Cbit/Pin (2) Digitizer pins, 14 Bit, 25 Ms/sec with burst IO 32 DDP Digital pins Digital sequencer Integrated time measure unit Digital send and capture (16) RF16B Ports Base RF Subsystem with (3) R&S Generators Even port auxillary RF R&S generator Odd port auxillary RF R&S generator Software: enVision++ Production options: InTest or RAM Manipulator Fusion UHIB2 Oneac 9.6 kVA Power conditioner Site options: DC CAL Standard RF Power CAL Standard RF Diag kit RND 22SMA with RFMSA DP AC CAL Load board Interconnect load board Std RF.
LTX-CREDENCE Fusion CX는 고급 시스템 수준의 산업 생산 테스트를 위해 설계된 최첨단 최종 테스트 장비입니다. 더 높은 수준의 진단 서비스 (Diagnostic Coverage) 및 테스트 시간 단축을 통해 테스트 프로세스를 간소화할 수 있습니다. LTX-CREDENCE FUSION CX는 TFCT (Total Fault Coverage Test) 와 구조적 테스트 방법을 조합하여, 탁월한 속도와 효율성을 자랑하는 대규모 전자 어셈블리의 포괄적인 장애 적용 범위를 제공합니다. 이 장치는 최종 테스트 헤드에 통합 된 차세대 테스트 엔진 및 FPGA (Field-Programmable Gate Array) 를 사용하여 빠르고 정확한 테스트를 제공합니다. 이 기계는 또한 포트 기반 및 비행 탐사 구조 테스트 기술을 모두 갖추고 있습니다. 동일한 네트에 여러 개의 밀접하게 간격을 둔 테스트 포인트 (test point) 를 배치하면 여러 노드에 대해 동시에 테스트할 수 있으므로 더 많은 노드를 커버하면서 속도가 상당히 빨라집니다. 포트 기반 테스트 헤드는 또한 벡터리스 (vectorless) 테스트를 지원합니다. FPGA는 복잡한 테스트 응용 프로그램에 대한 벡터 기반 알고리즘을 대체 할 수 있습니다. 테스트 순서와 루프 (loop) 실행은 강력한 스크립트 엔진을 통해 제어되며, 벡터리스 (vector less) 및 구조적 (structural) 테스트를 통해 시간을 최대 90% 까지 줄일 수 있습니다. Fusion CX에는 다중 채널 디지털 회로 내 (in-circuit) 테스트 솔루션 인 CheckateFlex가 포함되어 있으며, 모든 오픈, 쇼트, 혼합 결함을 모든 조합에서 감지 할 수 있는 고급 장애 범위를 제공합니다. 또한 기본 제공되는 다이 레벨 테스트 모드를 통해 장애 분석 기능을 제공합니다. 이러한 테스트는 온보드 SoC에 대해 실행되며, 다이 (die) 에 대한 직접적인 관찰을 제공하여 외부 버스 또는 외부 설비가 필요하지 않습니다. 또한 사용자 지정 가능한 진단 솔루션 (Diagnostic Solution) 을 통해 운영 테스트 속도를 높이는 통합 테스트 환경을 제공합니다. IQ-View (IQ-View) 는 선명하고 직관적인 동반 사용자 인터페이스로, 테스트 결과/장애 분석, 테스트 환경 제어 등에 대한 상세한 보고 기능을 제공합니다. 자산에는 NPI-Flex (고급 NPI 테스트 및 신속한 검증) 에 필요한 테스트 프로세스에 액세스할 수 있는 NPI-Flex 도 포함되어 있습니다. 이러한 기능을 모두 사용하면 보드 (board) 와 모델 (model) 레벨에서 테스트할 수 있어 가장 정확한 결과를 얻을 수 있으며, 생산량을 크게 늘릴 수 있습니다.
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